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基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略
基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略
作者:
毛中杰
俞晖
麻智超
王政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人机
Q-Learning
深度神经网络
退避策略
摘要:
针对无人机自组织网络,结合Q-Learning和深度神经网络,提出一种自适应退避策略,以提高基于竞争的MAC协议通信性能.以Matlab为仿真平台,仿真比较了自适应退避策略与二进制指数退避策略的性能.
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文献信息
篇名
基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略
来源期刊
遥测遥控
学科
工学
关键词
无人机
Q-Learning
深度神经网络
退避策略
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
测控通信与导航
研究方向
页码范围
19-25
页数
7页
分类号
TN830.6
字数
语种
中文
DOI
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传播情况
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引文网络
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无人机
Q-Learning
深度神经网络
退避策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
遥测遥控
主办单位:
中国航天科技集团公司第704研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1000
CN:
11-1780/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市9200信箱74分箱
邮发代号:
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
1913
总下载数(次)
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