一种基于图像文字识别的变电站防误操作系统

• 作者: 魏伟明 茹惠东 金路
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 防误操作 变电站 文字识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TM63
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202101003

摘要

随着电网安全生产管理要求的不断提高,要求进一步加强变电站防误操作.对此,首先提出了一套标识牌文字识别算法,通过文字垂直投影、霍夫曼变换边界分割、滤波降噪、ANN(人工神经网络)文字识别以及匹配实现了变电站标识牌文字识别;接着,设计了一套由视频采集设备、门禁设备、后台服务器、无线局域网等硬件设备,以及文字识别软件系统构成的防误操作系统,并进行了实验验证.文字识别结果表明,所提出的文字识别算法准确度高达99.5％,未识别的少数文字也可以通过标识牌上下文推断加以精准识别;室内试验和现场试验结果验证了所提出的防误操作系统的有效性和工程适用性.