大数据宏观战略研判在上市公司犯罪治理中的应用研究

• 作者: 洪轶男
• 来源期刊: 公安学刊（浙江警察学院学报）
• 关键词: 大数据 宏观战略研判 上市公司犯罪 犯罪风险模型 犯罪治理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 侦查学研究
• 页码范围: 22-30
• 页数: 9页
• 分类号: D918
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3040.2021.03.006

摘要

公安机关运用大数据宏观战略研判进行上市公司犯罪治理,已经取得重要发展.多地公安机关通过大数据宏观战略研判全面刻画当地上市公司生态及发展状况,剖析上市公司经营发展中的业务风险种类,构建风险预测模型,发现上市公司经营异常情况,进而为防范和打击处置提供相关对策建议.大数据宏观战略研判在上市公司犯罪治理中具有重要的应用价值.此过程也是公安机关对大数据宏观战略研判本身和对上市公司犯罪治理的认识不断深入,同时也是对大数据规模效应的不断开发,推动了公安机关与其他各治理部门之间的协作,极大地提升了专业人员利用数据进行"人机交互"的水平.大数据技术及其应用的发展,使得未来在上市公司犯罪治理中可以更多地依靠数据治理.各治理主体所形成的专业化宏观战略研判思维和能力、对数据资源的合理共享、利用大数据宏观战略研判的规范性,以及专业人才的培养,都将推动上市公司犯罪治理的深入发展.