科学数据汇聚的模式分析及对我国的发展建议

• 作者: 王卷乐 石蕾 王玉洁 高孟绪 徐波 王超 王明明 王艳杰 周业智
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 科学数据汇聚 模式分析 数据中心建设 数据共享
• 年，卷（期）: 2021,（null）
• 所属期刊栏目: 科学数据
• 页码范围: 839-847
• 页数: 8页
• 分类号: G203,P90
• 语种: 中文
• DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2020.070.

摘要

科学数据的汇聚是抢占科学数据这一战略资源上游和竞争高地的重要手段。把握科学数据汇聚模式的国际态势和科学规律，探索适合我国国情的科学数据汇聚模式和方法是当前急需解决的问题。从国际组织、国际科学计划、政府机构和专业数据中心等方面调研分析国内外科学数据汇聚现状，梳理归纳出科学数据汇聚的 5种模式，包括科研项目集中向指定数据中心/仓储汇聚模式、科研项目分散向数据中心/仓储汇聚模式、科学家个人以论文出版方式向数据中心/仓储汇聚模式、科研项目/科学家个人向数据共享目录/网络汇聚模式、大数据计算/处理平台和公民科学开放汇聚模式，并对各模式和相应典型案例进行剖析。在此基础上，提出我国科学数据汇聚在科学数据管理办法落实、数据汇聚中心认证、期刊论文数据汇聚、数据汇聚网络构建、国际资源汇聚和数据汇聚全链条建设等6个方面的发展建议。