2001—2018年中国总初级生产力时空变化的遥感研究

• 作者: 张心竹 王鹤松 延昊 艾金龙
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 总初级生产力 日光诱导叶绿素荧光 双叶光能利用率模型 通量观测 时空变化
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 6351-6362
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb202010302781

摘要

总初级生产力(GPP)是绿色植被吸收大气中CO2进行光合作用生产的有机质，是陆地生态系统碳循环研究的一个关键参数。利用遥感数据和气象数据驱动的双叶光能利用率DTEC模型计算了2001-2018年中国逐月GPP，并结合日光诱导叶绿素荧光(SIF)反演的GOSIFGPP数据集，分析了中国陆地生态系统2001-2018年GPP的时空变化特征。结果表明：(1)GOSIF和DTEC模拟的中国多年GPP平均值分别为7.23PgC和6.93PgC，在空间分布上呈现东南部高西北部低的特征；(2)2001-2018年，中国GPP呈显著增长(P<0.01)，年增长幅度分别为0.094PgC/a(GOSIF)和0.073PgC/a(DTEC)。而已有研究估计的中国GPP年增长幅度约为0.02-0.057PgC/a，低估了GPP增长趋势。(3)在中国通量网6个通量站的GPP验证表明，两种模型精度高、表现好，都能较好地模拟观测站的GPP季节变化。(4)GOSIFGPP的精度优于DTECGPP模型，这可能是由于SIF与GPP存在直接机理联系。GOSIFGPP算法能客观地反映植被生产力状况，而DTEC模型更适合自然条件下植被生产力的模拟。