基于主成分回归的猕猴桃可溶性固形物无损检测

• 作者: 孟庆龙 尚静 黄人帅 杨欣 张艳
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 紫外/可见光谱 猕猴桃 可溶性固形物 主成分回归 无损检测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品贮藏加工
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TB487
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.03.003

摘要

目的 为实现猕猴桃可溶性固形物含量的快速无损检测.方法 实验采用反射式光谱采集系统获取不同成熟期"贵长"猕猴桃的反射光谱.比较3种光谱预处理方法(标准正态变换、多元散射校正以及二阶导数)对回归预测模型的影响;采用主成分分析对预处理后的光谱数据进行降维,并基于提取的特征变量,建立猕猴桃可溶性固形物含量的回归预测模型.结果 采用主成分分析,从1024个全光谱波段中提取了前16个主成分作为特征变量;基于特征变量建立的回归预测模型具有较好的预测性能,其预测集决定系数R2 P=0.88,剩余预测偏差为2.94.结论 基于紫外/可见光谱结合主成分回归可以很好地预测猕猴桃可溶性固形物含量.