基于物联网的移动网络交互行为异常检测

• 作者: 徐俊梅
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 关键词: 移动网络 交互行为 异常检测 随机映射 特征聚类 时间序列
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.14168/j.issn.1673-4939.2021.01.07

摘要

为了解决传统交互行为异常检测方法实时性差、数据分布要求较高等问题,研究基于物联网的移动网络交互行为异常检测方法.基于时间序列分量对物联网高维数据特征进行检测,以获取的移动网络交互行为数据特征值子集为基础,将高维特征空间的正向矢量数据作为验证核心,设立常数偏差函数并求取函数最小值,以此设定检测阈值.根据检测阈值采用平行时间序列建立随机映射,并且利用Kmeans++算法对交互数据进行聚类,获取多个交互数据的异常集合,对所有异常集合进行交集操作,从而获取最终的异常检测对象集.通过实验仿真可以得出结论:该方法可以有效提高交互行为异常的检测实时性,异常检测效果更加理想.