一种CSS-SIFT复合图像配准算法

• 作者: 李培华 章盛 刘玉莉 钱名思
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换算法 加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 26-36
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法.CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配.仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验,统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共6个指标数据,统计结果表明,CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当,但在图像配准耗时方面分别降低了58.45％、10.68％、14.84％、16.21％与4.63％,为图像配准提供了一种解决方案.