基于降噪自编码器降维的汽车行驶工况分析

• 作者: 施华君 顾珉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 汽车行驶工况 降噪自编码器 动态时间规整 本征模态分析 小波分解 近似熵
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007745

摘要

近年,随着环境治理要求的不断提升,汽车尾气作为污染的主要来源之一.汽车工业是我国如今重点关注的对象,而汽车行驶工况在是汽车工业界内被看做是反映汽车性能的主要标准,因此对于工况的研究就成了时下急需的研究项目之一.本文根据汽车行驶工况的各项行业参数,研究出一种通用的反映我国不同地区汽车行驶工况的方法.同时在对复杂数据降维时,利用了深度学习中的降噪自编码器降维方式,取得了较优且贴合实际意义的实验效果.本文数据来源于对上海市嘉定区汽车实验所得,在对数据处理后,经过本征模态分析、特征提取、动态时间规划、小波分解等不同手段和方式实现了对通用工况图的构建,为以后我国其余城市和总体大致的工况图构建提供参考.