单细胞RNA测序数据分析方法研究进展

• 作者: 孙祥瑞 张淼 徐春明
• 来源期刊: 生物技术通报
• 关键词: 单细胞测序 数据分析 质量控制 差异表达 算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 组学生物技术专题
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2020-0469

摘要

单细胞RNA测序(Single cell RNA sequencing,scRNA-Seq)已经广泛应用于细胞分化、肿瘤微环境及多种疾病病因学研究.目前,由于scRNA-Seq具有低捕获率、高噪声、高变异性等特点,通过优化数据分析方法提高测序结果准确性已经成为测序领域的研究热点.对近年来数据分析过程中利用的数学方法进行了总结,讨论了数据分析的优势及存在的问题,以期为新算法的开发和应用提供参考,逐步提高测序结果的可靠性.