基于遗传算法的智能组卷系统的研究与实现

• 作者: 赵博 宁慧 张汝波
• 来源期刊: 应用科技
• 关键词: 组卷系统 遗传算法 适应度函数 智能组卷 算法设计 系统实现 试卷评判 教学考核
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202008010

摘要

为解决传统组卷算法存在的工作量大、耗时长和试卷主观性强的问题,本文研究并实现了基于遗传算法的智能组卷系统.实现遗传算法的关键是设计适应度函数,适应度函数是描述试卷是否符合要求的函数,因此适应度函数设计的好坏直接决定了试卷的质量.为此研究设计的适应度函数能够对试卷难度、知识点考察数、区分度等多个试卷指标做出综合评判,生成令人满意的试卷.实验结果表明,基于遗传算法的智能组卷系统生成的试卷在难度、知识点覆盖数和区分度等指标上能够达到要求,满足课程考核的需要.