前馈神经网络结构新型剪枝算法研究

• 作者: 孙环龙 张珊珊 李双 查本波 王汝凉
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多层前馈神经网络 输入和隐含层神经元修剪 权重 非线性函数逼近
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

研究神经网络的结构优化，提出采用基于贡献值与输出连接的权重来修剪节点，节点是直接剪枝而不是消除存有内在联系的节点；该方法认为神经元贡献值低于阈值，那么此神经元就是毫无意义的，同时将该算法应用于非线性函数逼近，实验结果表明，在不牺牲网络性能的情况下，采用新型剪枝算法来修剪神经网络节点是非常有意义的，所提出的算法也是非常有效的。