基于迁移学习的有机硅单体分馏过程能耗建模

• 作者: 平晓静 赵顺毅 栾小丽 刘飞
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 迁移学习 有机硅单体 蒸馏 预测 集成 能耗
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 5706-5714
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20200402

摘要

有机硅单体分馏过程需分离的物质多且分离技术要求高，是有机硅单体生产过程中能耗较高的单元之一。能耗模型的建立对分馏过程的生产优化有着重要的意义。虽然分馏过程中各提纯单元的塔器设备型号、操作条件存在差异，但由于各提纯单元存在相似性，如何充分利用这些相似性进行能耗建模，从而减少建模过程中对数据量、质的要求是要解决的问题。通过引入迁移学习算法，增大源单元和目标单元数据域的相似性，实现不同数据域的知识传递，充分利用现有数据中包含的知识，建立新的能耗模型。以某有机硅企业采集的现场数据进行算法验证，结果显示，当训练样本量不足时，迁移学习可以有效提升模型性能，从而验证了该算法的有效性与实际应用价值。