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摘要:
热轧钢板的头尾形状蕴藏了大量钢板的轧制信息.宝钢5m厚板在通过图像边缘识别技术获取钢板的平面形状数据后,尝试对钢板头尾形状的二维图像数据进行进一步的加工,提取了多种一维的特征数据,实现了对头尾形状的特征描述,并通过厚板PIDAS大数据平台建立了头尾形状特征数据库,为产品质量提升、工序生产优化提供生产数据支撑.头尾形状特征应用于剪切指导、组坯设计优化、PVPC控制参数优化等多个应用场景,充分发挥了其数据价值.
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文献信息
篇名 热轧板头尾平面形状特征提取及应用
来源期刊 宝钢技术 学科 工学
关键词 厚板 平面形状 PIDAS
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 流程型数据中心和智能应用技术——PIDAS专栏(Ⅱ)
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TG334.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0716.2021.01.006
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
厚板
平面形状
PIDAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝钢技术
双月刊
1008-0716
31-1499/TF
大16开
上海市宝山区富锦路655号
1983
chi
出版文献量(篇)
2245
总下载数(次)
4
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