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摘要:
为揭示交通流的内在动态特性,利用符号动力学中的Lempel-Ziv算法计算不同时间尺度下的交通流时间序列复杂度,并基于相关性理论分析方法,探索了交通流在时间和空间上的相关性.针对经典的单段函数模型无法准确表征不同交通状态下交通流参数关系的问题,提出了一种二阶段交通流参数关系模型.采用PeMS系统采集的交通流数据,运用非线性最小二乘法对交通流量-密度关系进行拟合.实验结果表明:本文模型的拟合性能均优于其他四种模型.从根均方误差(RMSE)可见,模型的拟合标准误差较单段3PL模型平均降低了7.6%,表明模型能较好地表示不同交通状态的参数关系,建立的参数模型对交通状态判别和短时预测具有实际的应用价值.
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文献信息
篇名 交通流多时间尺度特性分析与参数模型研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 交通流 Lempel-Ziv算法 相关性理论 特征分析 参数模型
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)02-0019-04
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传感器与微系统
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14-203
1982
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