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摘要:
以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSST高频系数乘性嵌入水印.水印检测时,首先根据NSST系数的非高斯分布特性及NSST系数间的子带内、方向间、尺度间等多种相关特性,建立具有强描述能力的BKF矢量HMT模型;然后利用最大期望(EM)方法,估计出BKF矢量HMT模型参数;最后结合BKF矢量HMT模型和最大似然(ML)检验理论,构造出数字水印检测器并提取水印.仿真实验结果证明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于BKF矢量HMT的非下采样剪切波域数字水印检测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像水印 矢量HMT BKF分布 非下采样剪切波变换 自适应嵌入强度 最大似然决策
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 40-49
页数 10页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.12263/DZXB.20191028
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研究主题发展历程
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图像水印
矢量HMT
BKF分布
非下采样剪切波变换
自适应嵌入强度
最大似然决策
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