基于神经网络的超临界机组过热汽温设定值优化补偿

• 作者: 马良玉 陈婷婷 刘文杰 李倩倩
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超临界机组 过热汽温 神经网络建模 设定值优化补偿
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.01.006

摘要

基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模型的前馈补偿和反馈补偿相结合的策略,在控制回路的顶层对过热汽温设定值进行实时优化补偿,以改善过热汽温控制效果,并借助600 MW超临界机组仿真机进行仿真试验研究.结果表明:采用设定值优化补偿方案可明显提升过热汽温的控制品质,验证了优化方案的有效性.