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摘要:
第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作,是全面查清国土资源的重要手段.本文基于eCognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类,研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果和较高的精度评价.该分类方法已应用于第三次国土调查成果的检查,提高了不一致图斑提取的工作效率,同时可为年度土地变更调查、自然资源调查监测工作提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于eCognition平台的第三次全国国土调查应用研究
来源期刊 国土资源导刊 学科
关键词 第三次全国土地调查 eCognition 面向对象分类
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 技术研究类|Technology Research
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 P272|P208
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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第三次全国土地调查
eCognition
面向对象分类
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季刊
1672-5603
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大16开
湖南省长沙市韶山中路693号
2004
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