考虑短期负荷影响的DeepESN电力市场实时电价预测研究

• 作者: 贾雪枫 李存斌
• 来源期刊: 智慧电力
• 关键词: 深度回响网络 实时电价预测 自相关系数 最大信息数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力经济|POWER ECONOMICS
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.01.010

摘要

精准的电价预测有助于宏观调控的实施.但能源结构转型导致大规模可再生能源并网,因此会导致电价降低和产生波动,降低时序预测序列的相关性,加大实时电价的预测难度.针对这一问题,采用自相关函数和最大信息数计算电价自身和电价与电量关联性,为模型输入提供依据,并在此基础上应用具有深度储备池特性的深度回响网络进行实时电价预测.研究结果表明:电价与电量、电价自身具有较强相关性,应考虑自身与电量因素;深度回响网络能够显著提升预测模型的精度,并且具有较强的鲁棒性.