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摘要:
量子化状态系统(Quantized State System,QSS)在求解一般常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)系统时,比传统基于时间离散的积分方法更具优势,但QSS方法不适合求解刚性ODE系统,为此提出一种基于量子化状态系统的步进校正优化算法(Step-correction Optimization Algorithm Based on QSS,SCOA based-on QSS),它结合QSS方法及隐式算法中梯形积分法的思想,以有效提高刚性ODE系统的求解精度和效率.通过对3个典型刚性ODE算例的仿真求解,结果表明,SCOA based-on QSS算法总体上比其他算法更具优势,同时在适当减小量子大小时能显著提高仿真精度.
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文献信息
篇名 一种基于量子化状态系统的刚性ODE求解方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 常微分方程 刚性系统 量子化状态系统 数值积分 仿真
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0172
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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