基于GEE平台的海岛地表覆盖提取及变化监测——以苏拉威西岛为例

• 作者: 付甜梦 张丽 陈博伟 闫敏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 海岛 土地利用/土地覆盖 随机森林 变化监测及分析 GEE
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: “一带一路”遥感监测专栏
• 页码范围: 55-64
• 页数: 10页
• 分类号: P237|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.1.0055

摘要

随着海洋在国家政治、经济、资源等方面重要性的提升,对海岛开发利用、管理和保护等具有重要意义的海岛地表覆盖研究逐渐受到关注.针对传统的大范围地表覆盖提取速度慢、效率低的问题,基于Google Earth Engine(GEE)地学大数据平台,以作为生态重点保护区的印度尼西亚的苏拉威西岛为研究区,开展海岛地表覆盖提取及变化监测研究.基于GEE平台对Landsat TM/OLI遥感影像进行辐射校正、影像去云、镶嵌裁剪等预处理,构建海岛地表覆盖分类体系(包括人造地表、裸地、水体、湿地、草地、林地、耕地7个类别),采用随机森林(Random Forest,RF)算法提取2000～2018年苏拉威西岛地表覆盖信息,并从结构及类型变化、时空变化、动态变化3个角度分析苏拉威西岛地表覆盖的变化特征及变化驱动因素.研究表明:GEE在对海岛进行影像处理和地表覆盖信息提取方面具有处理数据量大、效率高的优势.随机森林分类精度较高,研究区2000年、2015年和2018年分类总体精度分别为91％、88％、85％,Kappa系数分别为0.89、0.86、0.82.变化监测研究发现苏拉威西岛的主要地类为林地和耕地,两者占整个海岛地表面积的85％以上.在2000～2018年期间受移民计划以及禁止非法砍伐政策的影响,林地面积呈先减(减少7 982.29 km2)后增(增加9 079.17 km2)的态势,耕地面积不断萎缩(共减少14 267.35 km2)且主要流向林地、草地和人造地表.人造地表的变化最为活跃且其面积显著增加,主要驱动力为人口的迁移以及经济的发展.研究结果为生态型海岛的土地资源合理开发及应用、生态环境的保护、气候与环境变化等研究奠定了基础.