自动矿物分析技术在鄂尔多斯盆地砂岩型铀矿矿物鉴定和赋存状态研究中的应用

• 作者: 张然 叶丽娟 党飞鹏 肖志斌 毕君辉 周晶 郭虎 许雅雯 耿建珍 周红英
• 来源期刊: 岩矿测试
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自动矿物分析系统 能谱分析 砂岩型铀矿 矿物鉴定 铀矿物赋存状态 鄂尔多斯盆地
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 岩石矿物分析
• 页码范围: 61-73
• 页数: 13页
• 分类号: P619.14|P575.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130071

摘要

鄂尔多斯盆地是我国重要的砂岩型铀矿成矿区之一.铀矿物赋存状态研究对砂岩型铀矿的成因认识、找矿勘查及选冶开采具有重要意义,但其矿物组成复杂,铀矿物粒度细小、种类繁多且赋存状态多样,致使研究初始的鉴定阶段就存在难点.目前普遍使用放射性照相法和电子探针(EMPA)两种方法开展铀矿物鉴定分析工作.放射性照相可一次性得到光片中所有铀矿物赋存位置、赋存状态和放射性形态,但无法鉴定矿物种类,耗时较长且需在暗室中进行;电子探针可得到铀矿物背散射图像和各元素含量,但在高倍数下薄片中寻找含量少、粒度小的铀矿物费时费力,并且在黑白背散射图像中无法快速判断伴生矿物种类.本文以鄂尔多斯盆地北缘-南缘-西缘砂岩型铀矿为研究对象,将自动矿物分析系统(AMICS)运用于砂岩型铀基础研究中,结合扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)鉴定出研究区铀矿物有铀石、晶质铀矿、沥青铀矿和硅钙铀矿,黄铁矿和钛氧化物与铀矿物关系密切,识别出其他伴生矿物还有石英、金红石、长石、云母、高岭石等.本文建立的AMICS-SEM-EDS分析方法,实现了铀矿物及其共生矿物组合的快速识别鉴定和赋存状态研究.