基于DB T分类算法的银行贷款风险评估

• 作者: 兰军明 王仁民 邱骏达 闭应洲
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 银行贷款风险评估 贝叶斯决策树算法(DBT) 属性值缺失
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题，现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例，上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法（DBT ），实验结果证明了该算法的有效性。