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摘要:
现代煤化工中,甲醇制烯烃(MTO)是一个非常重要的装置。其烯烃分离过程面临着原料变动大、烯烃产品损失以及较高的公用工程消耗等问题。这就需要在满足产品规格和需求的情况下,优化操作条件以实现最大效益。以Lummus前脱丙烷的烯烃分离工艺为研究对象,以增加乙烯与丙烯的总收率和降低总能耗为优化目标,对该工艺流程进行建模模拟与多目标优化。采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化的求解,实现了15个操作变量的同时优化。在维持产品收率不变的前提下,可通过降低脱丙烷塔、脱乙烷塔和1#丙烯精馏塔的回流比等优化措施找到了当前最优操作点。结果表明,该最优操作点与现有操作点相比可降低20 MW能耗。通过对决策变量的综合分析,确定了不同目标权衡下对应的各个操作变量的优化区间,发现精馏塔可以在多个最佳操作区间内运行。
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文献信息
篇名 MTO烯烃分离过程的多目标操作优化
来源期刊 化工学报 学科
关键词 MTO过程 烯烃分离 多目标优化 烯烃收率 节能
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 4720-4732
页数 12页 分类号 TQ221.2
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20200698
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研究主题发展历程
节点文献
MTO过程
烯烃分离
多目标优化
烯烃收率
节能
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
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总被引数(次)
117834
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