基于DTW算法的电力调度语音识别研究和应用

• 作者: 王素宁 朱俊杰 李志勇 黄宇星 李琪 田朝阳 陈凯锋
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 主配网站一体化 语音识别 动态时间规整 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 35-38,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny202101007

摘要

上海崇明电网采用一套主配网站一体化系统,来满足电力调度的日常需求.通过将语音识别功能引入调度平台,根据电力调度专用术语和沪语习惯用语,建立了常用基础语音库.针对电力调度的特殊工作环境,提出了改进的动态时间规整(DTW)算法与高斯混合-隐马尔可夫模型(GMM-HMM)相结合,可屏蔽掉工作场合的其他噪声,提高语音识别准确率.通过应用该方法对声音模型训练,试验结果表明采用改进的DTW算法更具有优良性,可以较好地识别本项目制作的语音库.