高浓度有机废水厌氧发酵反应动力学的神经网络求解方法

• 作者: 朱明
• 来源期刊: 工业用水与废水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 厌氧发酵 神经网络 甲烷 反应动力学 数值求解
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与经验
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: X703.1|TQ018
• 语种: 中文

摘要

针对高浓度有机废水的厌氧发酵反应动力学模型提出了一种神经网络求解方法,该方法能够准确预测污染物组成浓度随发酵时间的变化规律,模型涉及10个反应物浓度、9个反应步骤以及27个反应动力学参数,与有机废水发酵过程的试验数据相比较,表现出良好的一致性.