基于改进BP神经网络的变压器故障诊断方法研究

• 作者: 魏立明 徐硕
• 来源期刊: 河北电力技术
• 关键词: 变压器 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 分析研究|Analysis & Research
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2021.02.008

摘要

变压器是电力系统中不可或缺的重要设备,它的安全稳定运行对整个系统的运行至关重要.为了及时发现和排除变压器出现的故障,提出了基于改进BP神经网络的附加参数法、优化学习因子及隐含层节点数目等电力设备故障诊断方法,通过与传统的BP神经网络算法对比,可以发现收敛速度显著提升,局部最小值问题也得到了解决,仿真结果证明了改进方法的可行性.