一个预测新型冠状病毒肺炎流行趋势的简易模型

• 作者: 田斌群 陈道远 田卫群 王行环 刘同族 张银高 郑新民 李世文
• 来源期刊: 武汉大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 流行趋势 模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎专题研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8852.2020.0200

摘要

目的:分析新型冠状病毒肺炎在武汉市的流行特征,建立预测疫情走势模型.方法:采集官方数据填入Excel表中,生成统计图表,计算每日新增确诊病例平均环比增长率和95％可信区间,据此建立数学模型,预测后续每日新增确诊病例数,并与实际发生每日新增确诊病例数进行比较.结果:平均环比增长率(2020年2月14 日-3月8日)为-11.01％,标准差为34.52％,95％可信区间常数为士13.81％.以模型Xn=(1+A士B)nXX0预测8d(2020年3月8日为起点)的乐观预测新增确诊病例数与实际新增确诊病例数高度接近,经统计学检验,两组数据差异无统计学意义(P＞0.05).结论:以平均环比增长率和95％可信区间为参数的Xn=(1+A士B)nXX.数学模型预测每日新增确诊病例数有一定参考意义.