一种基于粗糙集的红外图像多维降噪算法

• 作者: 王加 周永康 胡健钏 潘超 李泽民 曾邦泽 赵德利
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 多维降噪 引导滤波 粗糙集 图像分层
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像噪声复杂多变,在抑制噪声的同时,还需要兼顾细节增强的问题,本文提出了一种基于粗糙集的红外图像多维降噪算法.对采集到的红外图像通过引导滤波进行分层后运用粗糙集理论进一步多维度的分层,分别处理后合并还原得到输出图像.综合对比主观观察与客观评价指标,该算法能够对红外图像降噪有良好效果,对弱小目标细节有良好的增强效果,另外,该算法复杂度较低,具有良好的实时性,在工程实现方面具有良好的应用前景.