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摘要:
视频中的车辆检测追踪是公安技术部门研究的重点.提出了一种端到端的基于ResNet模型的车辆检测追踪技术,ResNet模型中的残差单元能够对该网络提取到的车辆特征在多层网络之间高效传递,减少了因深度增加导致神经网络退化的问题,提高了对车辆检测的效率.实验结果表明,在对白天和夜晚两种环境下的视频进行车辆检测,其检测率分别为95%、93%,整体检测率为94%,该方法表现出良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种端到端的基于ResNet的车辆检测追踪技术研究
来源期刊 警察技术 学科
关键词 车辆检测 目标追踪 ResNet
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 公安信息化
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
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1967(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
目标追踪
ResNet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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