舆情采集赋能产品质量安全监管

• 作者: 高瑛
• 来源期刊: 质量与认证
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

当某个或某类产品出现质量安全事故时,新闻媒体、网络上往往充斥着铺天盖地的报道,从中采集、捕捉、整合出有效信息并不是一件容易的事.从信息采集的角度来看,目前所广泛采用的人工检索"关键词"或软件检索"关键词"的信息采集方式存在着很多问题.以"关键词"搜索而非"语义"为基础的信息获取方式需要进一步突破.而随着自然语言语义相似度计算的发展,以人类自然语言"语义"为核心进行舆情采集的技术不仅成为可能,还将成为未来发展的趋势.