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生产井分层注水量智能预测方法研究
生产井分层注水量智能预测方法研究
作者:
郭哲源
韩连福
邓刚
夏薇
刘兴斌
杨林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分层注水
BP神经网络
注水量预测
摘要:
随着油田开采难度的增加,对分层注水的技术要求也越来越高.在我国现阶段的分层注水研究中,准确计算分层注水量是亟待解决的难题.为此建立基于BP神经网络的分层注水量预测模型,选取厚度、有效厚度、 地层系数、 有效渗透率、 地层压力、 孔隙度、 注入压力共7个影响因素进行分层注水量的预测,以80组数据作训练,20组数据作测试,并采用油田现场数据进行训练与验证.结果表明,实验结果的平均误差在2%左右,预测最大误差为10%,优于动态方程法的15%,明显低于目前应用注水量预测方法的预测误差,为油田精确分层注水奠定了基础.另外,通过对仿真结果的分析,证实BP神经网络在分层注水量预测方面有很好的适用性.
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篇名
生产井分层注水量智能预测方法研究
来源期刊
石油工程建设
学科
关键词
分层注水
BP神经网络
注水量预测
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
采输技术
研究方向
页码范围
28-31
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2206.2021.01.007
五维指标
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石油工程建设
主办单位:
中国石油集团海洋工程有限公司
中国石油工程建设公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2206
CN:
12-1093/TE
开本:
大16开
出版地:
天津市塘沽区津塘公路40号
邮发代号:
6-51
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
3544
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