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摘要:
随着油田开采难度的增加,对分层注水的技术要求也越来越高.在我国现阶段的分层注水研究中,准确计算分层注水量是亟待解决的难题.为此建立基于BP神经网络的分层注水量预测模型,选取厚度、有效厚度、 地层系数、 有效渗透率、 地层压力、 孔隙度、 注入压力共7个影响因素进行分层注水量的预测,以80组数据作训练,20组数据作测试,并采用油田现场数据进行训练与验证.结果表明,实验结果的平均误差在2%左右,预测最大误差为10%,优于动态方程法的15%,明显低于目前应用注水量预测方法的预测误差,为油田精确分层注水奠定了基础.另外,通过对仿真结果的分析,证实BP神经网络在分层注水量预测方面有很好的适用性.
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文献信息
篇名 生产井分层注水量智能预测方法研究
来源期刊 石油工程建设 学科
关键词 分层注水 BP神经网络 注水量预测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 采输技术
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2206.2021.01.007
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研究主题发展历程
节点文献
分层注水
BP神经网络
注水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油工程建设
双月刊
1001-2206
12-1093/TE
大16开
天津市塘沽区津塘公路40号
6-51
1975
chi
出版文献量(篇)
3544
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8
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