机器视觉系统在瓷砖缺陷检测中的应用

• 作者: 邱兴盛 邓兴智 赖文勇 王志军 王满荣
• 来源期刊: 陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 图像采集 视觉算法 智能控制
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 生产应用
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术,将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合,从而产生了机器视觉检测技术的概念.笔者通过开发瓷砖机器视觉系统来替代瓷砖质量检验人员的眼睛和大脑,使用高分辨率工业CCD相机和高亮LED光源实时采集瓷砖的表面图像,再通过图像采集卡传输到工业计算机,基于产品图像特征,采用专门开发的瓷砖缺陷检测软件对图像进行处理分析,并采用深度学习方法建模,建立产品大类样本库,同时根据各企业内控标准对各种缺陷的面积、长度等信息进行设定,获得当前瓷砖的检测结果和缺陷信息,始终如一的检测标准减少误判争执,来提高整个陶瓷行业的生产柔性和智能化水平.