基于制动意图识别的电动物流车换挡策略研究

• 作者: 刘丽萍 陈金平 茹锋 王小龙 郭凡
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动物流车 制动能量回收 制动安全 制动意图识别 AMT挡位下移策略
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: U469.7
• 语种: 中文

摘要

为了使纯电动汽车的制动安全性和制动能量回收最大化,利用基于RBF神经网络的模糊控制方法识别制动意图,设计了基于逻辑规则的AMT挡位下移策略提高制动能量回收,最后通过仿真实验验证了所提出方法的正确性和可行性.结果表明:识别制动意图的准确率达到了99％;在轻度制动、中度制动强度下以不同制动初速度进行制动,整个制动过程中采用了AMT挡位下移策略所回收能量比未采用此策略所回收能量明显提高,电机效率明显提高;在紧急制动强度下,电机制动不参与制动,无能量回收.