基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统设计

• 作者: 马歌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Stackelberg-Markov 网络攻击 攻击识别系统 网络安全 信息安全 攻击分析 识别模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08-34|F224.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.007

摘要

由于受到数据库容量限制,传统的识别系统对于新型网络攻击类型的识别能力低.针对这一问题,提出基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统,优化了系统硬件和软件,同时引入自主识别端与远程维护端,通过两个端口协调配合采集信息,将得到的信息存入到数据库中,将防御识别处理器作为Stackelberg博弈理念的核心处理器,同时加入B365M AORUS ELITE主板+英特尔i5-9400F主板U套装/主板+CPU套装,提高系统的防御能力.利用穷举法和网络猜测法记录病毒木马入侵攻击这一类网络攻击,并给出相应的解决建议.实验结果表明,基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统具有新型病毒记忆功能,能够有效识别多种类型的网络攻击,识别能力较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马歌		16	32	4.0	5.0