引入IVHFS的数学表达式检索结果排序方法

• 作者: 田学东 韩苹
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数学检索 检索结果排序 区间值犹豫模糊集 多属性决策 相似度
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对数学表达式表达形式多样、语法语义变换丰富给基于数学表达式的检索结果排序所带来的困难,提出一种基于IVHFS(Interval Valued Hesitation Fuzzy Sets)的数学表达式检索结果排序算法,利用IVHFS在排序中可以完整保留属性信息的优势,改善排序性能.首先,通过对数学表达式检索特征的归纳,确定数学表达式检索结果的排序属性;然后,利用所归纳的数学排序属性构造IVHFS集合;最后,采用IVHFS相似性测度计算出数学表达式之间的相似度,进而得出排序结果.本实验从公共数据集NTCIR-12 MathIR Wikipedia Corpus中获取了528188个数学表达式作为实验数据集,并设计了子式空间结构属性、运算符关联属性以及运算数关联属性作为评价指标,从而实现数学表达式检索结果的排序.实验结果表明,检索系统的查全率和查准率分别为75.8％和66.4％,其检索结果排序效果更加合理.