增强CT联合纹理分析对于胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤恶性潜能的预测价值

• 作者: 程申濠 史红媛 徐青 施海彬
• 来源期刊: 中国临床医学影像杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胰腺肿瘤 体层摄影术,螺旋计算机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学
• 页码范围: 23-28,32
• 页数: 7页
• 分类号: R735.9|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.12117/jccmi.2021.01.006

摘要

目的:探讨增强CT图像的纹理分析对胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤(Intraductal papillary mucinous neoplasm,IPMN)恶性潜能的预测价值.方法:回顾性收集2010年1月-2019年12月经手术病理证实为分支胰管型IPMN(Branch duct IPMN,BD-IPMN)或混合型IPMN(Mixed type IPMN,MT-IPMN)、术前1月内均行CT增强检查患者103例,分为低风险组67例,高风险组36例.对病灶进行常规影像评估,对两组间有统计学差异的临床及常规影像特征进行多因素Logistic回归分析,确定独立危险因素.使用Frontier后处理软件提取纹理特征,删除相关系数大于0.9的冗余特征,并利用Lasso-Logistic回归进行纹理特征选择.使用筛选的临床及常规影像特征和纹理特征建立Logistic回归预测模型,采用十折交叉验证的方法评估预测模型的泛化能力,并绘制ROC曲线.结果:CA19-9升高、壁结节≥5 mm、胰管截断伴远端胰腺萎缩、淋巴结肿大是预测IPMN恶性潜能的独立危险因素,从1691个纹理特征中筛选出8个系数绝对值大于0.1的特征.临床及常规影像特征建立的预测模型曲线下面积(AUC)为0.777(0.664～0.890),纹理特征建立的预测模型AUC为0.895(0.833～0.957),两者联合建立的预测模型AUC为0.881(0.813～0.948).结论:基于增强CT图像的纹理分析可以较好地预测IPMN的恶性潜能.