基于等距特征映射算法在人脸识别问题中的数学建模

• 作者: 岑泰林 张晓东 王亚楠 韦程东
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 等距特征映射 非线性降维 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2018.04.009

摘要

该文梳理了人脸识别技术的相关研究文献,并以FG-NET人脸数据库为样本库,对随机选取的实验分析对象进行预处理后,建立合理的数学模型.通过等距特征映射(ISOMAP)算法进行非线性降维,将高维空间的数据信息映射到低维空间,再通过特征提取的方法来判别图像的相似度.该算法以多维尺度变换(MDS)为基础,将欧氏距离替换为数据点间的测地线距离,使数据信息在降维后损失最小,实现高维空间的数据信息在低维空间的有效表达,在较大减小计算量的基础上,提高图像识别率.同时,运用MATLAB软件进行编程验证,结果表明,同一个人在不同年龄段的人脸识别率达到了88.89％,不同人在不同年龄段的人脸识别率达到了91.67％.