经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果

• 作者: 任长宏 格桑曲珍 胡希远
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 油菜试验 eBLUP 品种评价 Kenward-Roger法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学
• 页码范围: 371-377
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2017.00371

摘要

线性混合模型最佳线性无偏预测(BLUP)不仅适用于数据不平衡和误差方差异质试验的分析，而且对随机效应的排序会更准确。在实际试验分析中由于真实方差参数值未知而采用估计值时，BLUP转变为所谓经验性BLUP(eBLUP)。为了探讨eBLUP在作物区域试验品种评价的效果，本文以我国2012—2014年长江流域油菜区域试验12套产量资料为例，对eBLUP在品种主效应和特定环境中效应的估计、排序及差异比较t测验等方面与方差分析综合比较。结果表明，对品种主效应，eBLUP与方差分析算术平均值仅有较小差异，品种排序在eBLUP与算术平均值法相同;对特定环境中品种效应，eBLUP与算术平均值法有较大差异，品种排序在eBLUP较算术平均值法更准确;用Kenward-Roger法估算基于eBLUP的效应差异t测验的自由度，无论对品种主效应还是对特定环境中品种效应，eBLUP和方差分析有着相近的显著性(α=0.05)测验效果。