原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.
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Bayes估计
平方误差损失函数
分步极大似然估计
完全导出似然函数
完全极大似然估计
分步极大似然估计
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文献信息
篇名 伽玛分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 伽玛分布 环境因子 极大似然估计 Bayes估计
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 O212.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2011.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
伽玛分布
环境因子
极大似然估计
Bayes估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
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相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
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