配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法

• 作者: 刘蓓 尚银辉 刘绚 安义
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 编辑距离 填报文本 配电线路跳闸 文本挖掘 词向量化 故障原因
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能物联网技术在输配电领域的应用专题|Special Issue on Applications of Artificial Intelligence and the Internet of Things in Power Transmission and Distribution
• 页码范围: 445-453
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200675

摘要

线路跳闸作为配电网的一种频发故障,其所积累的大量跳闸填报文本目前主要采用人工处理方式,效率低下且主观因素强.针对这一问题,以构成填报文本因果关系的故障现象及故障原因为挖掘目标,提出一种配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法,该方法利用配电跳闸填报文本叙述的逻辑特点,提出了融合分词、词性及句法分析结果的跳闸填报文本抽取策略;在此基础上,提出了一种2阶段筛选方法,首先利用分布式高维向量相似度实现初步筛选,而后基于文本编辑相似度确定文本挖掘最终结果.基于某省的案例分析表明,所提出的文本智能挖掘方法准确率可达72％以上,显著提高了文本处理效率,已能初步满足实际需求.