个人影响因子(PIF):基于综合贡献度和被引质量的作者影响力评价新指标

• 作者: 李奇 李秀霞 臧志栋 孙宗缘
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 个人影响因子 学术影响力 作者贡献 被引质量
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: G250.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2021.02.008

摘要

[目的/意义]提出一个新的作者影响力评价指标——个人影响因子(PIF).[方法/过程]给出(PIF)的计算公式,以图书情报领域2014—2018年5年内发文量和被引量均为前40名的作者为例,计算其(PIF)值,并与已有指标如h指数、h5指数、作者署名、期刊影响因子等进行对比.[结果/结论]PIF与已有指标存在一定的相关性;相较于其他评价指标,PIF的区分度、灵活性、敏感性和稳定性更高;而且PIF基于被引期刊质量选择合适的时间窗,有利于评价青年作者和"睡美人"文献作者的学术影响力.