基于小波变换和方向微分的运动模糊方向鉴别研究

• 作者: 张爱萍 李浪 韩亮
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 小波变换 方向微分 加权平均 步长 运动模糊方向 图像复原
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.01.018

摘要

针对最小方向微分算法(Minimum Directional Derivation,MDD)在运动模糊方向鉴别中计算量大的问题,提出利用小波变换和方向微分相结合的算法鉴别运动模糊方向.首先引入小波变换获得运动模糊图像的低频部分,缩小了计算范围,减小了计算量;然后在利用基于方向微分的加权平均法鉴别模糊方向时,先取步长为10°粗略得到模糊方向,在此模糊方向±10°范围内以0.5°为步长精确鉴别出模糊方向.该方法既能减小计算量,又能提高鉴别精度.仿真结果表明本文算法鉴别运动模糊方向误差小,实时性好,应用范围广.