机器学习在地震学中的应用进展

• 作者: 李永华 杨旭 盖增喜
• 来源期刊: 世界地震译丛
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震学 机器学习 特征提取 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 76-88
• 页数: 13页
• 分类号: P315.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.16738/j.dqyxx.2020-006

摘要

理解并预测多尺度、高维度和非线性的地震学现象是一个极具挑战性的科学任务.与日俱增的海量观测数据降低了信息收集和信息解读之间的耦合程度,增加了信息解读的抽象性和不确定性.然而,伴随大数据一同来临的还有人工智能计算机技术——机器学习.机器学习突出的隐式关系提取和复杂任务处理能力推动着研究学者们不断将机器学习的应用推向更广阔的领域.本文介绍了地震学中常用的机器学习算法及其应用范围,讨论了人工智能与地震数据相结合的发展方向.