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摘要:
本文对新型冠状病毒感染的确诊人数进行了数据可视化,然后采用非线性模型、logistic增长函数、SEIR模型三种模型对新型冠状病毒感染的确诊人数数据进行拟合和预测。通过研究表明,模型分析与疫情发展的真实情况基本相符,但仍需进一步改进。
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文献信息
篇名 全国新型冠状病毒疫情分析及预测
来源期刊 统计学与应用 学科 农学
关键词 2019_nCoV 非线性模型 Logistic增长函数 SEIR模型 R软件
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 S85
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
2019_nCoV
非线性模型
Logistic增长函数
SEIR模型
R软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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