基于AIC-RBF的油气管柱挤压形变估计方法

• 作者: 周煊勇 刘半藤 徐菲 周莹 吕何新 陈树越
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 油气管柱 挤压变形 脉冲涡流 AIC RBF
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与完整性
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TE88
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2021.01.008

摘要

油气管柱长期受到地层运动的影响会发生挤压变形,且挤压程度难以度量.利用脉冲涡流的油气管柱挤压形变估计反演算法,提出了一种基于AIC-RBF 的油气管柱挤压形变估计方法,该方法包括基于赤池信息量准则(Akaike Information Criterion,AIC)的油气管柱形变多项式拟合优化算法和基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的多项式参数估计模型.对管柱不同挤压段的脉冲涡流信号进行测试,获得对应的形变多项式函数,对挤压段的最小臂长进行量化,以估计其形变程度.实验结果表明:与传统RBF 神经网络算法、BP 神经网络算法相比,AIC-RBF 算法的量化误差更小、稳定性更强、量化速度更快,满足油气管柱挤压程度无损量化的需求.