基于MongoDB的医学图像管理技术研究

• 作者: 潘永华 符云琴 闭应洲
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: MongDB 医学图像管理 大数据存储
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TM27
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2017.02.010

摘要

随着医学图像检测技术水平的不断提高,医学图像的数据量越来越大,对这些医疗数据的存储与深度挖掘也越来越重要,但传统的关系数据库面对这些需求已经出现了瓶颈.采用NoSQL数据库和技术来解决医疗图像数据的存储和管理,以及医疗知识的存储使数据库获得新的技术发展.使用MongoDB(分布式文档存储数据库)作为数据库,实现了一个可以对医学图像进行上传下载,并对图像中信息进行查询的医学图像管理系统,为医学大数据的智能处理提供了数据支撑,给医疗数据的知识发现打下基础.