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摘要:
针对目前燃料电池热管理系统在变载时存在温度波动较大、调节时间较长和响应速度较慢等问题,本文提出了流量同时跟随电流及功率方式和神经网络自抗扰方法两种热管理控制策略。结果表明:流量同时跟随电流及功率控制策略能够有效地削弱水泵和散热器风扇的耦合作用,明显减少电堆进出口冷却水温度及其温差的超调量和调节时间。此外,虽然神经网络自抗扰控制策略在最大功率工况下的控制效果较差,但总体控制效果比流量跟随电流控制策略好。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 水冷PEMFC热管理系统控制策略及仿真研究
来源期刊 化工学报 学科
关键词 燃料电池 控制策略 神经网络 热管理系统
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2139-2150
页数 11页 分类号 TM911.4
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20191257
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研究主题发展历程
节点文献
燃料电池
控制策略
神经网络
热管理系统
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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