CT和检验指标对浸润倾向肺腺癌的诊断模型建立

• 作者: 黄国 蒋蓓蓓 解学乾 陆惠良 高晓龙
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 医学
• 关键词: CT 肺亚实性结节 肺腺癌
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 医学成像与图像分析
• 页码范围: 81-90
• 页数: 10页
• 分类号: R814|R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2021.30.01.08

摘要

目的:根据多排螺旋CT肺部亚实性结节(SSN)三维重建的定量参数、血液肿瘤标志物和血常规指标,建立用于判断有浸润倾向肺腺癌的多参数诊断模型.材料与方法:回顾性纳入107例接受薄层CT扫描,术后行组织学检查,并做了血液肿瘤标志物和血常规检查的患者.评估指标包括患者年龄、性别;SSN在CT三维重建中的最大径、总体积、实性成分占比和平均CT值;以及血液实验室指标:CEA、CYFRA21-1、NSE、CA125、CA153、CA242、CA199、CA724、SCC、CRP、WBC、NEUT和NEUT％.建立多元logistic回归模型,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价该模型对有浸润倾向SSN的诊断能力.结果:在良性和浸润前病变组(51例),以及微浸润腺癌和浸润性腺癌组(56例)之间,年龄、SSN最大径、总体积、实性成分占比和平均CT值有显著差异(P<0.05).上述参数建立的多元回归模型中,SSN最大径(P=0.007)和实性成分占比(P=0.004)具有显著性.SSN最大径、实性成分占比和多元模型预测有浸润倾向SSN的AUC分别为0.764、0.749和0.801.结论:在体检可以获得的CT定量和一些血液肿瘤标志物和血常规参数中,使用SSN最大径和实性成分占比建立综合诊断模型,能有效预测SSN的浸润性,有助于在肺癌筛查中发现需要手术的患者.