基于夜间多时相遥感数据的热异常与地震的相关性

• 作者: 孟亚飞 孟庆岩 张颖 周世健 刘文宝
• 来源期刊: 地震学报
• 关键词: 地震 热异常 多时相遥感数据 RST算法 时空分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 124-135
• 页数: 12页
• 分类号: P314.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20200009

摘要

本文使用第二代欧洲气象卫星MSG搭载的SEVIRI传感器数据,基于卫星数据稳健分析技术提取了意大利地区2015—2017年间的三次热异常,并在此基础上增加热异常的判定条件,利用静止气象卫星的高时间分辨率特性,基于夜间多时相遥感数据探究热异常与地震的相关性.结果显示:通过夜间多时相遥感数据均值可更清晰地展示出研究区热异常的时空变化,基于改进后的判定条件可以有效地判断热异常是否可能与地震有关.此外,夜间多时相热异常的时空分布研究表明,云层的扩散与消失可能对热异常提取结果有重要影响.